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学習設定

最終更新日: 2026-01-19 対象読者: 医師・医療スタッフ


はじめに

AIシュライバーの学習機能は、先生方の個別のカルテ記載スタイルを学習し、より精度の高いカルテ生成を実現するシステムです。

このマニュアルでは、記載学習患者情報学習の2つの機能について、分かりやすく解説いたします。


学習機能の全体像

AIシュライバーには2つの学習機能があります:

1. 記載学習(プロンプトごとの学習設定)

  • 目的: 医師ごとの書き方・記載ルールを学習

  • 学習対象: 文体、構成、略語の使い方など

  • 設定単位: プロンプトレーン(診察種別)ごと

2. 患者情報学習(AIエージェント化)

  • 目的: 患者の過去情報を自動参照・活用

  • 学習対象: 過去カルテ、検査値、処方情報など

  • 連携: モバカルとの連携で高度化


記載学習の詳細

学習する内容

AIが学習するのは「書き方の傾向」や「文体・構成の特徴」です。

具体的な学習項目

項目
記載形式 箇条書き vs 文章形式
用語選択 略語 vs 正式名称
SOAP構成 細分化 vs 簡潔にまとめ
方針記載 具体的 vs 抽象的
所感の扱い 含める vs 事実のみ

設定方法

1. 追加プロンプト設定

```plain text 設定 > 学習設定 > 追加プロンプト設定


**設定例:**

- 患者との会話は簡潔に記載してください

- 医学用語は日本語に統一してください

- SOAPフォーマットを厳守してください

- 薬剤名は商品名ではなく一般名で記載してください

### 2. 学習例の登録

```plain text
設定 > 学習設定 > 学習例設定
  • 学習例プール: 最大5件まで保存可能

  • 使用例数: プールから最大2件を選択使用

  • 自動選択: 未選択時は最新2件を自動使用

学習の仕組み

  1. カルテ生成: AIが初回カルテ案を作成

  2. 医師編集: 先生が内容を修正・確定

  3. 学習蓄積: 編集内容が学習データとして保存

  4. 次回反映: 学習した傾向を次回生成に活用

カスタマイズ用診察プロンプトレーン

特別に用意された「カスタマイズ用診察プロンプトレーン」を使用することで、完全に自由な形式でのカルテ作成が可能です。

特徴:

  • プロンプトの学習設定で上書き可能

  • 診察例を登録して学習パターンを指定

  • 「この診察ではこういうカルテ」という例示学習


患者情報学習(AIエージェント化)

学習の基本単位

患者情報学習の基本単位は「患者」です。

学習・参照する情報

  • 患者基本情報

  • 過去カルテ履歴

  • 検査値の推移

  • 処方薬の履歴

  • 診察スケジュール

モバカル連携による高度化

モバカル連携により、AIが「生成AI」から「AIエージェント」へと進化します。

AIエージェント化の4つの自律機能

機能 説明
自分で考える 過去情報と現在の状況を照合
自分で学ぶ 医師の書き方パターンを学習
自分で提案 整合性の取れたカルテを提示
自分で改善 使用するほど精度が向上

モバカル連携時の動作例

症例: 高血圧フォローの患者、血圧130/80、処方継続

AIエージェントの自動処理

  1. 過去カルテ確認 → 前回血圧135/85を取得

  2. 検査値推移判定 → 改善傾向を認識

  3. 処方内容照合 → 現在の薬剤名を確認

  4. 最適カルテ生成 → 比較・評価を含む完成カルテ

生成結果例

```plain text 血圧130/80(前回135/85より改善)。 アムロジピン5mg継続にて良好にコントロール。 自覚症状なし。 次回も同処方で経過観察。


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## 効果的な学習のポイント

### 推奨事項

### 記載学習

- **実際の診察で学習**: テンプレートではなく実際の患者様での使用

- **継続的な修正**: 生成されたカルテを適切に編集・保存

- **プロンプト活用**: 追加プロンプトで具体的な指示を設定

### 患者情報学習

- **モバカル連携**: 可能な限りモバカル連携を活用

- **患者ごとの様式**: 前回カルテの記載様式を参考にする設定

### 注意事項

### 学習例について

- **実際の診察が必要**: 音声内容は参照されないが、会話内容は反映される

- **複合情報の学習**: 診察時の会話、患者サマリー、医師見解、前回カルテなどを総合的に学習

- **テンプレート使用時**: 確実に精度は落ちるため、実際の患者様での使用を推奨

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## 設定画面の使い方

### 学習設定画面へのアクセス

```plain text
メニュー > 設定 > 学習設定

基本操作

1. プロンプトレーン選択

  • 上部のドロップダウンから対象のプロンプトレーンを選択

2. 追加プロンプト設定

  • 有効/無効: トグルスイッチで切り替え

  • 文字数制限: 最大1,200文字

  • 提案機能: よく使用される指示文の候補表示

3. 学習例設定

  • 有効/無効: トグルスイッチで切り替え

  • 学習例一覧: 保存済みの学習例を表示

  • 選択機能: 使用する学習例を最大2件選択

設定の保存

  • 各設定は自動保存されます

  • プロンプトレーンごとに個別設定が可能


プロンプトロック機能(自動学習の無効化)

カルテを編集・保存するたびに、AIは自動的に学習を行います。しかし、すでに十分な学習が完了している場合や、特定の設定を維持したい場合は、自動学習を無効化できます。

設定方法

  1. 追加プロンプト設定セクションを確認します

  2. 「自動学習を無効化」 のチェックボックスをオンにします

  3. 「保存」ボタンをクリックします

効果

  • 自動学習を無効化すると、以後のカルテ編集・保存時に学習例が自動追加されなくなります

  • すでに保存されている学習例は引き続き使用されます

  • 追加プロンプトや学習例の選択は手動で変更可能です

こんなときに便利

  • 学習が十分に進み、現在の出力品質を維持したい場合

  • 特定の学習例のみを使用し続けたい場合

  • 意図しない学習を防ぎたい場合

💡 ヒント: 無効化は後からいつでも解除できます。解除すると、再び自動学習が有効になります。


学習設定の配布機能(管理者向け)

管理者は、自分の学習設定を他のユーザーに配布することができます。チーム全体で統一したカルテの書き方を維持したい場合に便利です。

対象ユーザー

この機能は以下のユーザーのみ利用可能です:

  • チーム管理者

  • 法人管理者(法人内の全クリニックに配布可能)

配布方法

  1. 学習設定画面で、配布したいプロンプトレーンを選択します

  2. 追加プロンプトや学習例を設定します

  3. 「設定を配布」 ボタンをクリックします

  4. 配布モーダルが開きます

配布範囲の選択

範囲 説明
クリニック全体 現在のクリニック(チーム)の全ユーザーに配布
法人全体 法人内の全クリニックの全ユーザーに配布(法人管理者のみ)
特定のユーザー 個別にユーザーを選択して配布

特定のユーザーへの配布

  1. 「特定のユーザー」を選択

  2. ユーザー一覧から配布対象をチェック

  3. 検索ボックスでユーザー名を絞り込み可能

  4. クリニックフィルターで所属クリニックで絞り込み可能

  5. 「配布する」をクリック

配布内容

配布される内容:

  • 追加プロンプト(テキスト内容)

  • 学習例の選択状態(選択されている学習例のID)

  • 有効/無効の設定

  • 自動学習の無効化設定

⚠️ 注意: 配布を受けたユーザーの既存設定は上書きされます。配布前に確認メッセージが表示されます。


学習効果の確認

学習の進行状況

  • 学習例プール: 現在の保存件数を確認

  • 使用中の例: 実際に使用されている学習例

  • 生成品質: カルテ生成の精度向上を実感


よくある質問(FAQ)

Q: 学習例が反映されない

A: プロンプトレーンが正しく選択されているか確認してください。また、学習例設定が「有効」になっているか確認してください。

Q: 生成されるカルテが期待と異なる

A: 追加プロンプトでより具体的な指示を設定してください。また、実際の診察での学習例を増やすことも効果的です。

Q: モバカル連携の効果が感じられない

A: チーム設定でモバカル連携が有効になっているか確認してください。また、患者のモバカルIDが正しく設定されているか確認してください。

Q: 学習設定して精度が下がった

A: 設定されているプロンプトの文言に矛盾点や意図しない項目が無いか、注意してください。学習例に記載してある内容が矛盾している(例:修正前と修正後が別の患者さんの情報である、異なる記載例を使用している)ケースが無いか確認してください。

Q: 設定を配布したら相手の設定はどうなりますか?

A: 配布を受けたユーザーの該当レーンの設定は上書きされます。元の設定には戻せないため、配布前に確認が必要です。

Q: 自動学習を無効化したらどうなりますか?

A: カルテを編集・保存しても、新しい学習例が自動追加されなくなります。すでに保存されている学習例は引き続き使用されます。


今後の展開

継続的な改善

  • 学習機能は使用するほど精度が向上するような修正

  • 定期的な設定見直しで、より良いカルテ生成を実現

新機能の追加

  • AIエージェント機能のさらなる拡張

  • モバカル連携機能の強化

  • 学習アルゴリズムの改良


お問い合わせ

ご不明な点やトラブルがございましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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