患者情報学習（AIエージェント化）¶
最終更新日: 2026-01-21 対象読者: 医師・医療スタッフ
概要¶
患者情報学習は、患者の過去情報を自動参照・活用する機能です。モバカル連携により、AIが「生成AI」から「AIエージェント」へと進化し、より高度なカルテ生成が可能になります。
学習の基本単位¶
患者情報学習の基本単位は「患者」です。
学習・参照する情報¶
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患者基本情報
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過去カルテ履歴
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検査値の推移
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処方薬の履歴
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診察スケジュール
モバカル連携による高度化¶
モバカル連携により、AIが「生成AI」から「AIエージェント」へと進化します。
AIエージェント化の4つの自律機能¶
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 自分で考える | 過去情報と現在の状況を照合 |
| 自分で学ぶ | 医師の書き方パターンを学習 |
| 自分で提案 | 整合性の取れたカルテを提示 |
| 自分で改善 | 使用するほど精度が向上 |
モバカル連携時の動作例¶
症例: 高血圧フォローの患者、血圧130/80、処方継続
AIエージェントの自動処理¶
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過去カルテ確認 → 前回血圧135/85を取得
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検査値推移判定 → 改善傾向を認識
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処方内容照合 → 現在の薬剤名を確認
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最適カルテ生成 → 比較・評価を含む完成カルテ
生成結果例¶
血圧130/80（前回135/85より改善）。
アムロジピン5mg継続にて良好にコントロール。
自覚症状なし。
次回も同処方で経過観察。
今後の展開¶
継続的な改善¶
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学習機能は使用するほど精度が向上するような修正
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定期的な設定見直しで、より良いカルテ生成を実現
新機能の追加¶
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AIエージェント機能のさらなる拡張
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モバカル連携機能の強化
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学習アルゴリズムの改良